Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

 

%CODEPestanaPSU%

Información General

Título profesional:

  • Ingeniera/o Civil en Ciencia de Datos

Grado académico:

  • Licenciada/o en Ciencias de la Ingeniería

Duración:

  • 11 semestres

Horario:

  • Diurno

Código DEMRE:

  • 21049

Estado de Certificación

  • Carrera no Certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso.

Informaciones:

Dirección:

  • Campus Macul, Av. José Pedro Alessandri 1242, Ñuñoa.

Teléfono:

  • [+56 2] 2787 7100

Ponderaciones Admisión 2024

NEM:

  • 10%

Ranking:

  • 25%

Prueba de Comprensión Lectora:

  • 20%

Matemáticas (M1):

  • 30%

Historia y Ciencias Sociales o Prueba Electiva de Ciencias:

  • 10%

Matemáticas (M2):

  • 5%

Puntaje Ponderado Mínimo de Postulación:

  • NO

Puntaje Promedio (C. LECT Y MAT) Mínimo de Postulación:

  • 458

Vacantes:

  • 30

Postulación:

  • Para estimar tu puntaje, debes calcular los puntajes en escala PAES (100 a 1.000 puntos).
  • Si rendiste la PDT o tienes tu puntaje NEM y Ranking en la escala antigua, recuerda que deberás convertir tus puntos usando las escalas de transformación publicada por DEMRE. Puedes revisarlas Aquí.
  • Si tienes múltiples rendiciones vigentes de la prueba (PAES de invierno o PAES 2023), podrás elegir el valor máximo para cada tipo de prueba que hayas rendido.

Arancel 2024

Matrícula Estudiantes Nuevos:

  • $90.000

Arancel Anual:

  • $4.400.000

Ingreso vía PAES:

  • El Derecho Básico anual para los alumnos nuevos, será de $90.000.- (Noventa mil pesos), de pago contado.
    (*) Se entiende pago contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica.

Arancel Acceso Directo:

INGRESE AQUÍ ADMISIÓN ACCESO DIRECTO

Perfil de Egreso

La/el Ingeniera/o Civil en Ciencia de Datos UTEM es un/a profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparada/o tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor/a o ejecutivo/a en área de inteligencia de negocios, consultor/a de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingenieroa/o de Datos o jefa/e de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.

Campo Ocupacional

La/el Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.

Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:

  • Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
  • Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
  • Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
  • Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
  • Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
  • Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
  • Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
  • Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
  • Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
  • Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.

MALLA CURRICULAR

1° Año

I Semestre

  • Computación Aplicada
  • Química General
  • Taller de Matemáticas
  • Algoritmos y Programación
  • Introducción a la Ingeniería de Datos
  • Habilidades para el Razonamiento Lógico

II Semestre

  • Ciencias de los Materiales
  • Mecánica Clásica
  • Cálculo Diferencial
  • Álgebra y Geometría
  • Formación Integral Vida y Bienestar
  • Habilidades de Trabajo Académico

2° Año

III Semestre

  • Teoría de Sistemas
  • Electromagnetismo
  • Cálculo Integral
  • Álgebra y Matricial
  • Pensamiento Crítico
  • Estructuras de Datos

IV Semestre

  • Administración
  • Ondas y Óptica
  • Cálculo en Varias Variables
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística y Probabilidades
  • Funcionamientos de Ciencia de Datos

3° AÑO

V Semestre

  • Introducción a la Economía
  • Termodinámica
  • Inglés I
  • Procesamiento Digital de la Información
  • Ciudadanía.
  • Lenguajes de Programación

VI Semestre

  • Ingeniería Ambiental
  • Investigación de Operaciones
  • Inglés II
  • Herramientas para Ciencia de Datos
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Grafos y lenguaje Formales

4° Año

VII Semestre

  • Visualización de Datos
  • Infraestructura para Ciencia de Datos
  • Ingeniería de Software
  • Machine Learning
  • Ética Profesional
  • Análisis de Algoritmos

VIII Semestre

  • Redes y Comunicación de Datos
  • Metodología de Investigación en Ciencia de Datos
  • Inglés III
  • Optimación Heurística
  • Sustentabilidad
  • Práctica Intermedia

5° Año

IX Semestre

  • Computación Paralela y Distribuida
  • Electivo de Formación Especializada 1
  • Evaluación de Proyectos Informáticos
  • Deep Learning
  • Procesamiento de Lenguaje Natural

X Semestre

  • Trabajo de Título I
  • Electivo de Formación Especializada 2
  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
  • Analítica
  • Tecnología
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial

6° Año

XI Semestre

  • Trabajo de Título II
  • Formación Integral (Empleabilidad)
  • Práctica Profesional

OFERTA ACADÉMICA