Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

 

Información General

Título profesional:

  • Ingeniero Civil en Ciencia de Datos

Grado académico:

  • Licenciado en Ciencias de la Ingeniería

Duración:

  • 11 semestres

Horario:

  • Diurno

Código DEMRE:

  • 21049

Estado de Acreditación

  • De acuerdo a la Nueva ley de Educación Superior (N° 21.091), la acreditación voluntaria de carrera, se encuentra suspendida hasta el 31 de diciembre de 2024. Sólo las carreras y programas de estudio conducentes a los títulos profesionales de Médico Cirujano, Cirujano Dentista, Profesor de Educación Básica, Profesor de Educación Media, Profesor de Educación Diferencial o Especial y Educador de Párvulos, serán acreditables de manera obligatoria.

Informaciones:

Dirección:

  • Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa

Teléfono:

  • [+56 2] 2787 7100

Ponderaciones Admisión 2020

NEM:

  • 10%

Ranking:

  • 25%

Lenguaje:

  • 20%

Matemáticas:

  • 35%

Ciencias Sociales o Ciencias:

  • 10%

Puntaje Promedio Mínimo de Postulación PSU entre Lenguaje y Matemática:

  • 450

Puntaje Mínimo Ponderado:

  • No Tiene

Vacantes:

  • 60

Arancel

Matrícula Estudiantes Nuevos:

  • $152.100 (pago contado*)

Matrícula Estudiantes Antiguos:

  • $99.100 (pago contado)
  • $123.600 (una letra de cambio)
  • $67.630 (dos letras de cambio)

Arancel Anual:

  • $3.300.000
  • (*) Se entiende contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica.

Perfil de egreso

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.

Campo ocupacional

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.

Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:

  • Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
  • Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
  • Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
  • Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
  • Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
  • Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
  • Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
  • Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
  • Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
  • Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.

MALLA CURRICULAR

1° Año

I Semestre

  • Química General
  • Taller de Matemáticas
  • Introducción a la Ingeniería de Datos
  • Taller para el Desarrollo del Pensamiento Lógico
  • Taller de Comunicación Efectiva
  • Inglés I

II Semestre

  • Cálculo Diferencial
  • Álgebra Clásica
  • Algoritmos y Programación
  • Taller de Ciencia y Tecnología
  • Taller de Principios de Sustentabilidad
  • Inglés II

2° Año

III Semestre

  • Mecánica Clásica
  • Cálculo Integral
  • Álgebra Superior
  • Estructuras de Datos
  • Fundamentos de Ciencia de Datos

IV Semestre

  • Electromagnetismo
  • Cálculo Avanzado
  • Ecuaciones Diferenciales Clásicas
  • Mecánica para Ingeniería
  • Lenguajes de Programación

3° AÑO

V Semestre

  • Óptica y Ondas
  • Estadística y Probabilidades
  • Métodos Numéricos Clásicos
  • Circuitos Eléctricos
  • Herramientas para Ciencia de Datos

VI Semestre

  • Sistemas Económicos
  • Optimización Heurística
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Grafos y Lenguajes Formales
  • Procesamiento Digital de la Información
  • Electivo de Formación Deportiva

4° Año

VII Semestre

  • Investigación de Operaciones
  • Evaluación de Proyectos
  • Infraestructura para Ciencia de Datos
  • Machine Learning
  • Análisis de Algoritmos
  • Visualización de Datos

VIII Semestre

  • Ingeniería Ambiental
  • Redes y Comunicación de Datos
  • Ingeniería de Software
  • Deep Learning
  • Evaluación de Proyectos Informáticos
  • Electivo de Formación General I

5° Año

IX Semestre

  • Computación Paralela y Distribuida
  • Metodología de Investigación en Ciencia de Datos
  • Sistemas de Inf. en ambientes Big Data
  • Big Data
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Electivo de Formación General II

X Semestre

  • Electivo de Formación Especializada I
  • Analítica
  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
  • Inteligencia Competitiva
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial
  • Electivo de Formación Especializada II

6° Año

XI Semestre

  • Electivo de Formación Especializada III
  • Práctica Profesional
  • Trabajo de Título

OFERTA ACADÉMICA

WordPress Video Lightbox