Ingeniería Civil en Ciencia de Datos
Información General
Título profesional:
- Ingeniero Civil en Ciencia de Datos
Grado académico:
- Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Duración:
- 11 semestres
Horario:
- Diurno
Código DEMRE:
- 21049
Estado de Acreditación
- Carrera no Certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso.
Informaciones:
Dirección:
- Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa
Teléfono:
- [+56 2] 2787 7100
Ponderaciones Admisión 2022
NEM:
- 10%
Ranking:
- 25%
Prueba Comprensión Lectora:
- 20%
Prueba de Matemáticas:
- 35%
Prueba Electiva Historia y Ciencias Sociales o Prueba Electiva de Ciencias:
- 10%
Puntaje Promedio Mínimo de Postulación entre las pruebas de Comprensión Lectora y Matemáticas:
- 450
Vacantes:
- 30
Postulación:
- La Universidad Tecnológica Metropolitana acepta hasta la décima postulación.
- El puntaje promedio mínimo para postular entre comprensión lectora y matemática es de 450.
- No se exige puntaje mínimo ponderado (El puntaje ponderado es el resultado de la suma de las distintas ponderaciones, porcentajes preestablecidos indicados en la tabla (Ranking, NEM y PDT).
Arancel 2022
Matrícula Estudiantes Nuevos:
- $175.000 (pago contado*)
Arancel Anual:
- $3.692.800
- (*) Se entiende contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica.
Arancel Acceso Directo:
Perfil de egreso
El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.
Campo ocupacional
El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.
Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:
- Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
- Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
- Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
- Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
- Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
- Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
- Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
- Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
- Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
- Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.
MALLA CURRICULAR
1° Año
I Semestre
- Química General
- Taller de Matemáticas
- Introducción a la Ingeniería de Datos
- Taller para el Desarrollo del Pensamiento Lógico
- Taller de Comunicación Efectiva
- Inglés I
II Semestre
- Cálculo Diferencial
- Álgebra Clásica
- Algoritmos y Programación
- Taller de Ciencia y Tecnología
- Taller de Principios de Sustentabilidad
- Inglés II
2° Año
III Semestre
- Mecánica Clásica
- Cálculo Integral
- Álgebra Superior
- Estructuras de Datos
- Fundamentos de Ciencia de Datos
IV Semestre
- Electromagnetismo
- Cálculo Avanzado
- Ecuaciones Diferenciales Clásicas
- Mecánica para Ingeniería
- Lenguajes de Programación
3° AÑO
V Semestre
- Óptica y Ondas
- Estadística y Probabilidades
- Métodos Numéricos Clásicos
- Circuitos Eléctricos
- Herramientas para Ciencia de Datos
VI Semestre
- Sistemas Económicos
- Optimización Heurística
- Sistemas de Bases de Datos
- Grafos y Lenguajes Formales
- Procesamiento Digital de la Información
- Electivo de Formación Deportiva
4° Año
VII Semestre
- Investigación de Operaciones
- Evaluación de Proyectos
- Infraestructura para Ciencia de Datos
- Machine Learning
- Análisis de Algoritmos
- Visualización de Datos
VIII Semestre
- Ingeniería Ambiental
- Redes y Comunicación de Datos
- Ingeniería de Software
- Deep Learning
- Evaluación de Proyectos Informáticos
- Electivo de Formación General I
5° Año
IX Semestre
- Computación Paralela y Distribuida
- Metodología de Investigación en Ciencia de Datos
- Sistemas de Inf. en ambientes Big Data
- Big Data
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Electivo de Formación General II
X Semestre
- Electivo de Formación Especializada I
- Analítica
- Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
- Inteligencia Competitiva
- Aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Electivo de Formación Especializada II
6° Año
XI Semestre
- Electivo de Formación Especializada III
- Práctica Profesional
- Trabajo de Título