Perfil de egreso

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.

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Campo ocupacional

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.

Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:

• Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
• Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
• Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
• Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
• Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
• Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
• Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
• Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
• Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
• Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.